Category Archives: MS İş Zekası

PowerView’de yapabilmek için PowerPivot’ta ayar…


PowerView çok fazla detay ayar yapılabilen bir yer değil. Daha çok sürükle bırak, kendiliğinden pek çok şey olsun tarzında bir yapısı var. Ama o yapıda kendiliğinden olan bazı şeylerin olabilmesi için arkada bir yerlerde ayarlar yapılması gerekiyor. En temel olarak … Okumaya devam et

SSAS, Tabular Mode ve PowerPivot, SSRS ve PowerView içinde yayınlandı | Yorum bırakın

SQL Server ve Veri Madenciliği 5 – Veri madenciliği ile ilgili yaygın yaklaşım hataları


Serimizin devamında Excel üzerinden veri madenciliğinin uygulamalarını göreceğiz. Ancak daha başlamadan yaygın olarak görülen bazı yaklaşım hatalarından bahsetmekte büyük fayda var. Matematiksel ve istatistiksel yaklaşımları karıştırmak: Cebir gibi matematiğin kesinlik içeren alanlarında beklentilerimiz kesindir: İki artı iki eşittir dört! İki … Okumaya devam et

Veri madenciliği içinde yayınlandı | Yorum bırakın

Excel Data Mining add-in’in SQL 2012 versiyonu çıktı


Şu adresten indirebilirsiniz: http://www.microsoft.com/download/en/details.aspx?id=29061 En önemli yönü şu: Artık 64 bit versiyonu da var. Sadece bu add-in yüzünden Excel 2010’unu 32 bit kullanmak zorunda kalmış olanlar için ve add-in’i denemek isteyip Office kurulumunu 64 bit yapmışken kaldırıp tekrar 32 bit … Okumaya devam et

MS İş Zekası, SQL Server 2012, Veri madenciliği içinde yayınlandı | Yorum bırakın

Veri ambarı boyutlarında ‘business key’leri anahtar olarak neden kullanmamalıyım?


Veri ambarı tasarımlarında yapılan önemli hatalardan birisi, business key olarak adlandırılan OLTP kaynak sistemdeki primary key’leri boyutlarda aynen kullanmaktır. Aslında bir yandan mantıklı geliyor. İlgili nesneyle ilgili bir anahtar sistemim zaten var, veri ambarında da aynısını neden kullanmayayım? Neden kullanmamanız … Okumaya devam et

MS İş Zekası, Veri ambarı içinde yayınlandı | , , ile etiketlendi | Yorum bırakın

SQL Server ve Veri Madenciliği 4 – Excel Data Mining Add-in’i kuruyoruz


Bir önceki yazımızda araç setine göz atmıştık. Şimdi Data Mining add-in’i kurmaya geldi sıra. Öncelikle eklentiyi kurup kullanabilmek için nelere ihtiyacınız olduğunu hatırlayalım: – Eklentinin üzerine kurulacağı Excel kurulumu. Bunun için Excel 2007 ya da Excel 2010’a sahip olmanız gerekiyor. … Okumaya devam et

MS İş Zekası, Veri madenciliği içinde yayınlandı | 16 Yorum

SQL Server ve Veri Madenciliği 3 – Araç setine bakış


Veri madenciliğini anlatmaya devam ederken, artık sıra araç setine göz atmaya geldi. Problem tipleri ve uygulamaları konuşabilmek için elimizde bir araç seti olmalı. SSAS Microsoft’un veri madenciliğiyle ilgili temel aracı SQL Server Analysis Services. Veri madenciliği structure’ları ve modellerini sürdüğümüz … Okumaya devam et

MS İş Zekası, Veri madenciliği içinde yayınlandı | Yorum bırakın

SQL Server’la son Visual Studio’yu kullanabilmek…


SQL Server ve Visual Studio arasındaki versiyon çevrimleri problemini bilirsiniz. Mesela SQL Server 2008 R2’de BIDS’i Visual Studio 2010 yerine 2008 ile kullanmak gibi. Bu durum artık değişiyor. Microsoft SQL Server’ın geliştirme araçlarını bir add-on haline getiriyor. Yani Visual Studio’nun … Okumaya devam et

MS İş Zekası içinde yayınlandı | Yorum bırakın

SQL Server ve Veri Madenciliği 2 – Fırsatlar ve problemler


İş Fırsatı mı Problem mi? Veri madenciliğinin OLAP tarzı çözümlerden büyük bir farkı, başlangıç noktası olarak bir problemi ele almasıdır. Öncelikle içinde bulunduğumuz iş ya da bilgi alanını iyi tanımamız gerekir. Bu işle ilgili acaba hangi problemi çözümlesek emeğimize değer … Okumaya devam et

Veri madenciliği içinde yayınlandı | Yorum bırakın

SQL Server ve Veri Madenciliği 1 – Temel raporlama tipleri ve farkları


OLTP Veritabanlarının geçmişine baktığımızda, ilk ortaya çıkan hizmetin verilerle ilgili işlemlerin bir veritabanında tutulabilmesi ve sorgulanabilmesi olduğunu görürüz. Burada temel birim ‘transaction’ yani işlemdir. İşlem kelimesinin daha genel olması ve veritabanı jargonunda transaction kelimesinin özel bir anlam kazanmış olması sebepleriyle … Okumaya devam et

MS İş Zekası, Veri madenciliği içinde yayınlandı | Yorum bırakın

Veri madenciliğinde örnek seçiminde alt kümeler ve rassallık


Veri madenciliğinde genellikle yüksek miktarda veriyle uğraşırız. Yüzbinlerce satır sıradandır, milyonlarca satırlık veriler olabilir. Ama bu kadar yüksek miktardaki veriyi özellikle modeli henüz geliştirme aşamasındayken kullanmak teknik olarak önemli zorluklar doğurabilir. Daha kolay çalışabilmek için örnekleme yoluna gidilir. Çünkü yeterince … Okumaya devam et

Veri madenciliği içinde yayınlandı | Yorum bırakın